AI の進歩により、高レベルのアドバイザリ サポートが広く利用できるようになりました。
しかしながら、人生やビジネスにおける重要な決断は正しさとか合理性とか、効率などの基準だけで決まるものではありません。
個人の生き方や企業の理念などに合致した決定をしてこそ、素晴らしい結果を得ることができます。哲学/理念 → 戦略/コンセプト → 決定 という順序をしっかり守ることにより、その場限りの浅はかな合理性を超え、深みや一貫性、責任感のある決定を行うことができます。
ThinkNaviは、このプロセスを支援する人間中心の思考支援ツールです。高度な情報整理を通じて、個人や組織が持つ固有の価値観、関心、目的意識に沿ってAIと共に思考することを支援します。
リーズナブルな価格プラン
あなたの利用規模に応じて最適なプランをお選び頂けます。
PERSONAL
$29.00/月
Single User License
ターゲット・ユーザー
- ビジネス・マネージャ
- リサーチャー
- コンサルタント
- 戦略思考に興味のある個人
主要機能
- シングル・ユーザー
- 戦略会議チャット (継続的)
- 長期記憶 (Basic ConceptMiner Cloud を活用)
- チャット履歴 → コンセプト・モデリング
- 戦略チャート (SWOT, Logic Treeなど)の自動生成
- 分析対象: テキスト / PDF / URL
- 思考履歴の探索および再利用
TEAM
$199.00/月
または
$2,150.00/年
Multipul Users License
主要機能
- 複数ユーザ (5-20名)
- 話者識別チャット
- 会議の自動マイニング
- コメントからの概念モデル学習
- チーム用 ConceptMiner Cloud
- 会議およびプロジェクト・ベースの管理
- 同意と議論の可視化
制限
- 認証管理: シンプル (v1)
- 外部データベース統合: なし または制限
ENTERPISE
$8,000.00/年から
Unlimited Sites
主な仕様
- ThinkNavi Team のすべての機能
- ConceptMiner Local (オンプレミス)
- 完全に閉じられた内部データドメインn
- Active Directory / SSO
- 監査ログ
- 顧客戦略テンプレート
- API 統合 (BI / DWH / KG)
納品形態
- 年間ライセンス
- 実装サポートを含む
よくある質問
通常のLLM/AIチャットと何が違うのですか?
ユーザーとLLMの間のチャット履歴が、独自の自己組織化長期連想記憶テクノロジーを用いて整理され、LLMプロバイダーに依らずユーザーの文脈が維持されます。
会話の内容が外部に漏れるリスクはありませんか？
ThinkNaviの長期記憶はユーザーのアカウント内だけで保持され、LLMへの各プロンプトはばらばらで送信されるので、ユーザーの会話はLLMプロバイダーによって学習されません。さらにエンタープライズ・プランでは、長期記憶エンジンをオンプレミスで実行することができます。
どのようにして戦略思考やコンセプト創造を可能にしますか?
ThinkNaviはKJ法という創造性技法のアイデアを組み込んでいます。簡単に言うと、それはばらばらな情報を整理（組織化）する手法です。それはデータ対話型理論（GTA: Grounded Theory Approach）とも共通点があります。これらの手法は、従来、人間が手動で実践するものでしたが、ThinkNaviは自己組織化型機械学習を用いて、ばらばらな情報から概念構想を形成し、さらにLLMが従来の戦略コンサルの手法を用いてモデルを解釈することをサポートします。
AI が会社の戦略や製品コンセプトを決定することには抵抗感があります。
ThinkNaviは、そのようなあなたにぴったりです。従来の統計的マーケティング手法でも、客観的データに基づいて慎重に練り上げた新製品コンプトが、競合他社と同じだったということがよく起きています。AIでも間違った使い方をすれば、平均化の罠に陥ります。競合他社の中で埋没するの避ける唯一の方法は、自社の哲学や理念を徹底的に磨くことです。ThinkNaviでは、AIに決定を丸投げするのではなく、ユーザー独自の興味や立ち位置に基づいて検討材料を 提示して、それを助けます。
導入効果はすぐに表れますか?
Think Naviの心臓部は、独自の自己組織化長期連想記憶テクノロジーにあります。ユーザーの興味の領域をモデルするには、一定量の会話ログを蓄積する必要があります。ただし、ThinkNaviは 目的に応じて自動整理された情報収集のオプションも提供します。これは自由記述プロンプトによるアイデア収集、競合製品・サービスの概要説明文の収集、食品・飲料等の官能体験の言語的表現の取集、オンライン記事の収集、論文アブストラクトの収集、特許情報の収集、Obsidian Markdownのインポートなどが可能です。
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