限定合理性は、人間や組織が、無限の情報と計算能力を持つ存在として意思決定しているわけではないことに着目する考え方です。ハーバート・サイモンは、実際の判断には情報、時間、認知能力、組織的な制約があることを強調しました。
最適化だけが合理性ではない
すべての選択肢を列挙して厳密に最善を選ぶことができない場面では、一定の条件を満たす案を見つけるという「満足化」が合理的な場合があります。ただし、安易な妥協を正当化する概念ではなく、探索費用と判断の質を考えるための視点です。
手続きの質を評価する
結果が偶然よかったかどうかだけでなく、当時利用できた情報をどう集め、どんな代替案を検討し、どの時点で判断したのかを見ます。結果の合理性と、判断に至る過程の合理性は区別できます。
AI利用への示唆
AIも組織内部や現実世界のすべてを把握しているわけではありません。利用者が未公開の背景を説明しなければ、もっともらしい提案でも判断に必要な条件を欠く可能性があります。サイモンの論文として A Behavioral Model of Rational Choice（1955）があります。