生成AIは、論点を列挙し、別の説明を示し、文章を整理する作業を助けます。一方、回答が流暢だからといって、調査が十分であることや、提案が組織の事情に合っていることまでは示されません。AIを使う際には、問いの準備と、得られた答えを検討する工程が重要です。
役割を分ける
AIには反対仮説の提案、観点の追加、チェックリストの作成、情報の初期整理などを依頼できます。しかし、自社の制約、事実の確認、採用すべき価値基準、実行の責任は利用者側に残ります。
何を知らないかを伝える
企業の社内事情や現場の制約は、公開情報だけからは分からないことがあります。「この設備は変更できない」「この顧客層から離れられない」といった条件を示すだけで、提案の前提は大きく変わります。十分な説明を与えられない場合には、回答を仮説として扱います。
検証できる使い方
「賛成案を書いて」だけでなく、「どの条件で失敗するか」「反対の説明を三つ挙げて」「確かめるべき事実と単なる推測を分けて」と依頼します。重要な事実や引用は原典で確かめ、機密情報の入力前には提供者のデータ取扱いを確認してください。