第12章 ConceptMap-Text — 探索と保存

第12章 ConceptMap-Text — 探索と保存 — ThinkNavi 操作マニュアル

第12章 ConceptMap-Text — 探索と保存

12.1 ステップ7:探索(Exploration)

構築されたモデルを多角的に分析する画面です。複数のタブで異なる視点から探索できます。

3Dネットワークグラフタブ

概念構造モデルの主要な可視化です。

表示要素:

  • ノード(球体): GNG が配置した概念の代表点。球のサイズはデータの割り当て量に比例
  • エッジ(線): MST(最小全域木)による接続。近い概念同士がつながっている
  • : クラスターごとに色分け(色分けモードを変更可能)

操作:

  • 回転: マウス左ボタンでドラッグ
  • ズーム: マウスホイール(スクロール)
  • パン(移動): マウス右ボタンでドラッグ
  • ノード選択: ノードをクリックすると、そのノードの詳細パネルが表示されます

表示の制御:

コントロール説明
X軸ドロップダウン3D空間のX軸に使用する次元を選択
Y軸ドロップダウン3D空間のY軸に使用する次元を選択
Z軸ドロップダウン3D空間のZ軸に使用する次元を選択
色分けモードCluster / Frequency / QE / 各次元値

色分けモードの詳細:

  • Cluster: クラスターごとに異なる色
  • Frequency: データの割り当て量で色の濃淡。多いノードほど濃い色
  • QE(量子化誤差): モデルの再現精度。高い値のノードはデータの代表性が低い
  • 各次元値: 選択した次元の値で色のグラデーション

カラースケール:

  • 色分けモードがFrequency / QE / 次元値の場合、グラデーションバーが表示されます
  • バーの左右のハンドルをドラッグして、表示するノードの値範囲をフィルタリングできます
  • 範囲外のノードは半透明で表示されます

スナップショット機能:

  • 「カメラビューをキャプチャ」ボタン: 現在の視点(回転角度・ズーム・位置)を記録します
  • 記録した視点は一覧に表示され、クリックで復元できます
  • プレゼンテーションや報告書作成時に便利です

類似度ソート:

  • ノードを選択した状態で「類似度でソート」ボタンをクリック
  • 選択したノードに近いノードが、距離の近い順にリストされます
  • 関連する概念を発見するのに便利です

クラスタータブ

クラスターの統計的な分析画面です。

表示内容:

  • クラスターの一覧(名前、色、ノード数、データ数)
  • クラスターをクリックすると詳細が展開されます

クラスター詳細:

  • 特徴プロファイル(棒グラフ): 各次元の値が全体平均と比べてどう異なるかを表示。正の値は全体平均より高い、負の値は低いことを示します
  • ノード一覧: クラスターに属するノードのリスト
  • ノード選択フィルタ: 特定のノードを選択すると、そのノードに割り当てられたデータだけが表示されます

特徴プロファイルの読み方:

例:「技術革新」クラスターの特徴プロファイルが「抽象的↔具体的」次元で +0.8 を示す場合、このクラスターのノードは全体平均より0.8ポイント「具体的」側に偏っていることを意味します。

データテーブルタブ

全データを一覧表形式で確認できます。

機能:

  • 検索: テキスト入力でキーワード絞り込み
  • ソート: 列ヘッダーをクリックでソート
  • ページネーション: 大量データは複数ページに分割表示
  • ノード連動: 3Dグラフでノードを選択すると、該当するデータ行がハイライトされます

AIチャットタブ

構築したモデルのデータに基づいてAIに質問できます。

操作:

  1. テキスト入力欄にモデルに関する質問を入力
  2. 送信するとAIがモデル内のデータを検索して回答

AIが使用するツール:

  • search_nodes(query): キーワードでノードを検索
  • get_node_detail(node_id): ノードの詳細データを取得
  • get_cluster_details(cluster_id): クラスターの概要を取得
  • get_table_data(filter): 元データテーブルを検索

質問の例:

  • 「このモデルの主要なテーマは何ですか?」
  • 「クラスター3の特徴を詳しく教えてください」
  • 「『ユーザー体験』に関連するノードはどれですか?」
  • 「クラスター1とクラスター4の違いを分析してください」

12.2 保存と読み込み

画面下部の「保存/読込」ボタンからモデルの状態を管理できます。

保存タブ

項目説明
プロジェクト名ドロップダウンから選択、または新規入力
セーブ名自由入力(例:「v1_初回分析」「v2_次元調整後」)
保存タイプCheckpoint / Complete / Shared(下記参照)

保存タイプの違い:

  • Checkpoint: 途中経過の保存。後で続きから再開できます
  • Complete: 完了した分析の保存。最終結果として保管
  • Shared: 他のユーザーと共有可能な形式で保存

操作: 各項目を入力して「保存」ボタンをクリック

読み込みタブ

  • 以前のセーブ一覧が表示されます(保存日時、プロジェクト名、セーブ名、タイプ)
  • 「読込」ボタンで該当セーブの状態を復元
  • 「削除」ボタンでセーブを削除
  • 「ファイルから読込」ボタンで、エクスポートしたファイルからの復元

リハイドレーション: 保存されたモデルを読み込む際、エンジンセッションの再構築(リハイドレーション)が自動的に行われます。これには数秒〜数十秒かかる場合があります。

エクスポートタブ

エクスポート形式内容
クラスタリングCSV各データのクラスター割り当て結果
全データCSVノード割り当て、クラスター、次元値を含む全データ
次元CSV次元ラベルと統計情報

操作: エクスポート形式を選択して「エクスポート」ボタンをクリック

12.3 トラブルシューティング

問題原因と対処法
3Dグラフが表示されないWebGLに対応したブラウザ(Chrome, Firefox, Edge の最新版)をお使いください。ハードウェアアクセラレーションが有効か確認してください
3Dグラフの操作が遅いノード数が多い場合、グラフの描画負荷が高くなります。ブラウザの他のタブを閉じるか、ノード数を減らして再構築してください
保存した状態が読み込めないエンジンセッションの再構築(リハイドレーション)が自動的に行われます。少し時間がかかる場合があります。エラーが出る場合は、データ入力から再開してください
AIチャットの回答が不正確AIはモデル内のデータのみを参照します。質問をより具体的にするか、別の角度から質問してみてください
エクスポートしたCSVが開けないファイルサイズが大きい場合、Excelのセル数制限に引っかかる可能性があります。Google Sheetsやプログラミング言語(Python pandas等)での処理を推奨します