第16章 傾向分析（AHP）

第16章 傾向分析（AHP）

AHP（Analytic Hierarchy Process：階層分析法）を活用した意思決定支援ツールです。サイドバーの「傾向分析」をクリックしてアクセスします。

16.1 AHPとは

AHP は、複数の基準（評価次元）に基づいて複数の選択肢を比較・評価する意思決定手法です。基準間の相対的な重要度を一対比較で定量化し、客観的なスコアリングを行います。

16.2 4つのステップ

画面上部のタブで4つのステップを切り替えます：

1. セットアップ → 2. 重み付け → 3. 評価 → 4. 結果

16.3 ステップ1：セットアップ

評価次元（基準）の設定

評価に使用する基準を定義します。

操作:

1. テキスト入力欄に基準名を入力（例：「創造性」「論理性」「実行力」「共感力」「戦略性」）
2. 「＋」ボタンまたはEnterキーで追加
3. 不要な基準はゴミ箱アイコンで削除

デフォルトの基準:

• 論理・分析力
• 戦略ビジョン
• 創造性
• 共感・コミュニケーション
• 実行力

対象/行動（選択肢）の設定

評価する対象を定義します。

操作:

1. テキスト入力欄に対象名を入力（例：「プランA」「プランB」「現状維持」）
2. 「＋」ボタンまたはEnterキーで追加
3. 不要な対象はゴミ箱アイコンで削除

デフォルトの対象:

• 現在の思考パターン

セットアップが完了したら、下部の「次へ：重み付け」ボタンをクリック。

16.4 ステップ2：重み付け

各評価次元の相対的な重要度を一対比較で設定します。

画面表示:

• 2つの基準のペアがスライダーとともに表示されます
• 全てのペアについて順番に比較を行います（N個の基準 → N×(N-1)/2 回の比較）

スライダーの操作:

• 中央（0）: 両方の基準が同等に重要
• 右に移動: 右側の基準がより重要（最大9倍）
• 左に移動: 左側の基準がより重要（最大9倍）

動的テキスト表示:

スライダーを動かすと、「創造性は論理性の3.0倍重要」のようなテキストが表示されます。

計算方法: 幾何平均法（Geometric Mean Method）が使用されます。比較行列から各基準の幾何平均を計算し、正規化して重みを算出します。

全てのペアの比較が完了したら、「次へ：評価」ボタンをクリック。

16.5 ステップ3：評価

AIが各対象を各基準で0〜10のスコアで自動評価します。

操作:

1. 「AI分析を実行」ボタン（脳アイコン付き）をクリック
2. AIが分析を開始します（約2秒）
3. 処理中は脳アイコンがパルスアニメーション、各対象カードにプログレスバーが表示されます
4. 完了後、各対象カードに全基準のスコア（0〜10）が横棒グラフで表示されます

スコアの読み方:

• 0〜3: 低い（その基準での能力/適性が低い）
• 4〜6: 中程度
• 7〜10: 高い（その基準での能力/適性が高い）

全ての対象のスコアが表示されたら、「次へ：結果」ボタンをクリック。

16.6 ステップ4：結果

3種類のグラフで分析結果を確認できます。

傾向プロファイル（レーダーチャート）

各対象の基準ごとのスコアを多角形で可視化します。

• 各軸が1つの基準
• 中心（0）から外周（10）に向かってスコアが大きい
• 複数の対象が重なって表示されるため、傾向の違いが一目でわかります

次元の重要度（横棒グラフ）

ステップ2の重み付けから算出された各基準の重要度パーセンテージ。

• 合計100%
• 長い棒ほど重要度が高い基準

総合スコア（横棒グラフ）

最終的なランキングです。

計算式: 総合スコア = Σ（基準のスコア × 基準の重み）

各対象の総合スコアが棒グラフで表示され、最もスコアの高い対象が推奨される選択肢です。

16.7 トラブルシューティング